1. 首页 / 帮助

R语言

  1、推荐算法中

  2、物品-物品用关联规则;

  3、人物-物品用协同过滤;

  4、人-人用社会网络分析;

  5、特征-物品用预测建模,分类模型。

  6、关联规则和协同过滤算法

  7、关联规则,将所有用户的高频产品进行推荐,但是如果要清仓,清除一些低频的产品,关联规则不太适用;而协同过滤可以顾及长尾。

  8、几个概念的参考:

  9、支持度(support):共5笔订单,3笔包含商品A,A的支持度是3/5。

  10、置信度(confidence):已知购买了A,有多大概率购买了B(即同时购买了AB),称A -> B的置信度。

  11、提升度:如果用户购买商品B,100%会买C,那是不是意味着,如果用户将商品B放入购物车,就可以向用户推荐商品C呢?

  12、大于1,说明有效,在购买A时推荐B,比直接推荐B,效果更好

  13、等于1,说明无关,购买A与购买B,是独立事件

本文由'龙象诺曦'发布,不代表演示站立场,转载/删除联系作者,如需删除请-> 关于侵权处理说明