内容分析(内容分析)
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1、这意味着分析必须基于明确制定的规则进行,以确保不同的人可以从相同的文献中获得相同的结果。这包括两层意思:研究者的个人性格和偏见不能影响结论。如果换一个研究者,结论应该是一样的。变量分类的操作定义和规则应该非常清晰全面,重复这个过程的研究者也能得出相同的结论。需要建立一套明确的标准和程序,对抽样和分类方法进行充分的说明,否则研究者就无法达到客观要求,结论也就值得怀疑。
2、需要强调的是,在内容分析,的早期阶段,研究人员选择分析主题、制定评估标准以及定义分析类别和单位的过程基本上是主观的。内容分析要求研究者首先将文字(或图片)的非量化内容转化为量化数据,而这个转化过程是根据理论指导进行的。但一旦确定了评价标准、类别和分析单位,完成了转化过程,后续的研究过程就被认为是客观的了。此时,研究者的个人意志已经不能控制分析的定量结果。他必须根据确定的评估标准、类别和分析单位进行测量。测出来的结果是什么,只能表达出来。任何研究者都应该得出同样的结论。这样,内容分析定律的客观性就确立了。它是指在研究中使用的统计方法,用于测量类别和分析单位的频率,并将内容分析的结果用数字或图表表示。首先,内容分析的目的是对信息实体进行精确的定量描述。其次,统计数据可以使研究者用最简洁的方式描述研究结果。第三,统计数据有助于解释和分析结论。量化是内容分析方法最突出的特点,也是达到“准确”和“客观”的必要手段。它通过频率、百分比、卡方分析、相关分析和T检验等统计技术揭示了传播内容的特征。“量化”并不排除解释。当研究者拿出一组解释交流内容特征的数据时,就要解释这组数据,也就是解释数据的意义。
3、系统性、客观性和量化相互联系,共同构成了内容分析定律的主要特征。
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