人脸识别原理及算法（人脸识别原理）
人脸识别原理及算法，人脸识别原理相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、脸部识别技术 Face detection脸部识别技术的原理听起来并不深奥，它通过识别画面中的眼睛、嘴等特征信息，锁定画面中的人脸位置，并自动将人脸作为拍摄的主体，设置准确的焦距和曝光量。
2、当Face detection脸部识别功能开始工作的时候，相机就会自动根据画面中人脸的位置和照度进行设置，确保人脸的清晰和曝光准确。
3、此外，当画面中有多个人物时，Face detection脸部识别功能也能够准确工作，挑选最主要的对象。
4、 如何实现脸部识别技术 在以往的拍摄中，如何处理人物和背景的关系一直是个麻烦的问题：如果人物不是在取景器的中间，相机就可能把焦点对在远处的背景，导致人物模糊；当人物和背景的亮度差别很大，则会导致人脸部曝光不足或过度。
5、为了解决这些问题，专业的数码相机配备了“5点、9点”的对焦系统和“面测光、点测光、包围测光”测光系统，还要加上“AE/AF锁”。
6、如此复杂的设置对拍摄者的经验和手指灵活性都是巨大的考验，而对于许多不具备这些功能的数码相机来说，拍摄者就完全束手无策了。
7、脸部识别技术Face Detection技术的出现，则让这个难题不复存在。
8、这一技术能够让相机自动识别画面中是否有人的脸部，并自动将人脸作为拍摄的主体。
9、然后，相机在对焦和曝光控制方面都将针对人脸的状况来调整。
10、 这一智能功能带来两个最直接的好处：一是让摄影者更加集中精力在取景上，可以实现更完美的构图；二是提升了拍摄的速度。
11、比如，富士的Face detection脸部识别功能是基于硬件实现的，也就是在相机的处理芯片中有专门的集成电路来进行运算，每次处理的时间不到0.05秒，比起以往的“对准主体－－半按快门――按AE/AF锁――取景”过程来，要快上不少，更适合抓拍的需要。
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