标准差越大越好还是越小越好呢（标准差越大越好还是越小越好）
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1、标准差系数越小越好，代表大部分数值和其平均值之间差异较小。
2、如果测量平均值与预测值相差小（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值相符合。
3、标准差可以当作不确定性的一种测量。
4、例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
5、当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。
6、这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
7、标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。
8、标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。
9、相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
10、扩展资料标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。
11、说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。
12、使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。
13、检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。
14、但是真实值是多少，不得而知。
15、因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。
16、这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。
17、虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。
18、可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。
19、如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。
20、因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。
21、由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。
22、所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。
23、其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。
24、因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。
25、和越大离散度也就越大。
26、参考资料来源：。
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