数据分析工具怎么挑选（数据分析工具有哪些）
数据分析工具怎么挑选，数据分析工具有哪些相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、1.QUESTQUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。
2、系统具有如下特点：提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能：关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。
3、各种开采算法具有近似线性（O(n)）计算复杂度，可适用于任意大小的数据库。
4、算法具有找全性，即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。
5、为各种发现功能设计了相应的并行算法。
6、2.MineSetMineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。
7、MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。
8、MineSet有如下特点：MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。
9、提供多种 萃诰蚰J健0 ǚ掷嗥鳌⒒毓槟J健⒐亓 嬖颉⒕劾喙椤⑴卸狭兄匾 取?br>支持多种关系数据库。
10、可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据，也可以通过SQL命令执行查询。
11、多种数据转换功能。
12、在进行挖掘前，MineSet可以去除不必要的数据项，统计、集合、分组数据，转换数据类型，构造表达式由已有数据项生成新的数据项，对数据采样等。
13、操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。
14、3.DBMinerDBMiner是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统，它的前身是DBLearn。
15、该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起，以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。
16、DBMiner系统具有如下特色：能完成多种知识的发现：泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。
17、综合了多种数据开采技术：面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。
18、提出了一种交互式的类SQL语言——数据开采查询语言DMQL。
19、能与关系数据库平滑集成。
20、实现了基于客户/服务器体系结构的Unix和PC（Windows/NT）版本的系统。
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